Proyectos

En ECOAI LAB desarrollamos proyectos que combinan inteligencia artificial, visión por computador e IoT para transformar datos agrícolas en decisiones reales. Cada iniciativa nace de la colaboración con agricultores, empresas e investigadores, con el objetivo de optimizar recursos, mejorar el rendimiento y promover una agricultura más sostenible y precisa. Nuestros proyectos abarcan desde la estimación de producciones, mediante sensores e imagen (GreenGrow), hasta la reducción del consumo de agua y la detección temprana de plagas mediante sensores térmicos, adaptándose siempre a las necesidades de cada cultivo y territorio.

GreenGrow

Analizar y predice en tiempo real la producción agrícola mediante sensores de imagen e inteligencia artificial.
El sistema permite estimar en kilos por hectárea la producción de cada cultivo como tomate, pimiento o uva y realizar proyecciones precisas a días, semanas o meses vista.
Además, analiza el estado de madurez y el calibre de la fruta, con esto ayudamos a optimizar recursos y a prever posibles gastos, logística.

Riego Inteligente

El Sistema de Riego Inteligente de EcoAI Lab aplica modelos de inteligencia artificial y predicción meteorológica para gestionar de forma eficiente el uso del agua en explotaciones agrícolas.
Integra datos abiertos de satélite, estaciones meteorológicas y sensores IoT en campo para predecir las necesidades hídricas de cada cultivo y activar el riego en los momentos óptimos.
Gracias a esta tecnología, se logra una reducción del consumo de agua entre un 25 % y un 30 %, manteniendo o incluso mejorando la producción agrícola.
Una herramienta clave para avanzar hacia una agricultura más sostenible, precisa y basada en datos.

Detección de Plagas

El Sistema de Detección de Plagas utiliza imágenes térmicas e inteligencia artificial para identificar de forma temprana la presencia de plagas en los cultivos.
Mediante el análisis térmico y de patrones anómalos, el sistema permite aplicar medidas preventivas antes de que el daño sea visible, ayudando a evitar la pérdida de cosechas.
Además, la detección por zonas específicas posibilita una fumigación localizada y precisa, reduciendo el uso de productos químicos y preservando la calidad del suelo y la sostenibilidad del entorno agrícola.

Análisis del estado de la vegetación

El sistema de Análisis del Estado de la Vegetación emplea imágenes multiespectrales, datos de sensores y algoritmos de inteligencia artificial para evaluar la salud y el desarrollo de los cultivos.
A través de índices de vegetación como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y otros indicadores de humedad del suelo y vigor vegetal, se obtiene una visión detallada del estado fisiológico de las plantas.
Esta información permite detectar zonas con estrés hídrico, deficiencias nutricionales o enfermedades, optimizando las decisiones de riego, fertilización y manejo del cultivo.
Una herramienta esencial para una agricultura de precisión basada en datos reales, que mejora la eficiencia y la sostenibilidad de cada explotación agrícola.

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